Từ vựng - Collocations chủ đề Artifical Intelligence

Artifical Intelligence là chủ đề mới trong những năm gần đây rất được quan tâm. Các bạn cùng học và bỏ túi thêm từ vựng hay chủ đề này nhé. Đặc biệt mới đây có AI-washing cũng là chủ đề mà VTV mới đưa tin, có thể sẽ gặp trong các đề như Greenwashing gần đây nhé.

Xem thêm list collocations hay với tài liệu đây nhé: Collocation là gì? Học Collocations hiệu quả và tài liệu collocation hay nhất

Từ vựng chủ đề Artifical Intelligence

Chúng ta cùng tham khảo bài đọc trích sách Cam 16 với từ vựng nhé.

ATTITUDES TOWARDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE

A.

Artificial intelligence (AI) can already predict the future. Police forces are using it to map when and where crime is likely to occur. Doctors can use it to predict when a patient is most likely to have a heart attack or stroke. Researchers are even trying to give AI imagination so it can plan for unexpected consequences.

Many decisions in our lives require a good forecast, and AI is almost always better at forecasting than we are. Yet for all these technological advances, we still seem to deeply lack confidence in AI predictions. Recent cases show that people don’t like relying on AI and prefer to trust human experts, even if these experts are wrong.

If we want AI to really benefit people, we need to find a way to get people to trust it. To do that, we need to understand why people are so reluctant to trust AI in the first place.

B.

Take the case of Watson for Oncology, one of technology giant IBM’s supercomputer programs. Their attempt to promote this program to cancer doctors was a PR disaster. The AI promised to deliver top-quality recommendations on the treatment of 12 cancers that accounted for 80% of the world’s cases. But when doctors first interacted with Watson, they found themselves in a rather difficult situation. On the one hand, if Watson provided guidance about a treatment that coincided with their own opinions, physicians did not see much point in Watson’s recommendations. The supercomputer was simply telling them what they already knew, and these recommendations did not change the actual treatment.

On the other hand, if Watson generated a recommendation that contradicted the experts’ opinion, doctors would typically conclude that Watson wasn’t competent. And the machine wouldn’t be able to explain why its treatment was plausible because its machine-learning algorithms were simply too complex to be fully understood by humans. Consequently, this has caused even more suspicion and disbelief, leading many doctors to ignore the seemingly outlandish AI recommendations and stick to their own expertise.

C.

This is just one example of people’s lack of confidence in AI and their reluctance to accept what AI has to offer. Trust in other people is often based on our understanding of how others think and having experience of their reliability. This helps create a psychological feeling of safety. AI, on the other hand, is still fairly new and unfamiliar to most people. Even if it can be technically explained (and that’s not always the case), AI’s decision-making process is usually too difficult for most people to comprehend. And interacting with something we don’t understand can cause anxiety and give us a sense that we’re losing control.

Many people are also simply not familiar with many instances of AI actually working, because it often happens in the background. Instead, they are acutely aware of instances where AI goes wrong. Embarrassing AI failures receive a disproportionate amount of media attention, emphasising the message that we cannot rely on technology. Machine learning is not foolproof, in part because the humans who design it aren’t.

D.

Feelings about AI run deep. In a recent experiment, people from a range of backgrounds were given various sci-fi films about AI to watch and then asked questions about automation in everyday life. It was found that, regardless of whether the film they watched depicted AI in a positive or negative light, simply watching a cinematic vision of our technological future polarised the participants’ attitudes. Optimists became more extreme in their enthusiasm for AI and sceptics became even more guarded.

This suggests people use relevant evidence about AI in a biased manner to support their existing attitudes, a deep-rooted human tendency known as “confirmation bias”. As AI is represented more and more in media and entertainment, it could lead to a society split between those who benefit from AI and those who reject it. More pertinently, refusing to accept the advantages offered by AI could place a large group of people at a serious disadvantage.

E.

Fortunately, we already have some ideas about how to improve trust in AI. Simply having previous experience with AI can significantly improve people’s opinions about the technology, as was found in the study mentioned above. Evidence also suggests the more you use other technologies such as the internet, the more you trust them.

Another solution may be to reveal more about the algorithms which AI uses and the purposes they serve. Several high-profile social media companies and online marketplaces already release transparency reports about government requests and surveillance disclosures. A similar practice for AI could help people have a better understanding of the way algorithmic decisions are made.

F.

Research suggests that allowing people some control over AI decision-making could also improve trust and enable AI to learn from human experience. For example, one study showed that when people were allowed the freedom to slightly modify an algorithm, they felt more satisfied with its decisions, more likely to believe it was superior and more likely to use it in the future.

We don’t need to understand the intricate inner workings of AI systems, but if people are given a degree of responsibility for how they are implemented, they will be more willing to accept AI into their lives.

Từ vựng :

Collocations chủ đề AI

Nhà cô đã làm khóa bài giảng collocations với giáo viên 8.5, các bạn click thêm đây học và thực hành nhé: Khóa học Collocations theo chủ đề

Sample Speaking

Question 1: How can artificial intelligence support decision-making in business?

Answer: AI can generate predictions that help businesses make smarter decisions. The reason is that analyzing large datasets allows companies to anticipate customer behavior and market trends. For example, retailers use AI systems to generate predictions about consumer demand during holiday seasons. As a consequence, businesses can plan inventory more effectively and reduce financial risks.

Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra dự đoán giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định thông minh hơn. Lý do là việc phân tích khối lượng dữ liệu lớn cho phép công ty dự đoán hành vi khách hàng và xu hướng thị trường. Ví dụ, các nhà bán lẻ sử dụng hệ thống AI để tạo ra dự đoán về nhu cầu tiêu dùng trong mùa lễ. Hệ quả là doanh nghiệp có thể lên kế hoạch tồn kho hiệu quả hơn và giảm rủi ro tài chính.

Question 2: Why are companies adopting artificial intelligence in their daily operations?

Answer: One major reason is that AI can automate repetitive tasks, saving time and resources. The reason is that machines handle routine processes faster and with fewer mistakes than humans. For example, many offices now use AI software to automate repetitive tasks like scheduling meetings or processing invoices. As a consequence, employees can focus on creative and strategic work, which boosts overall productivity.

Một lý do quan trọng là AI có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, tiết kiệm thời gian và nguồn lực. Lý do là máy móc xử lý các quy trình thường ngày nhanh hơn và ít sai sót hơn con người. Ví dụ, nhiều văn phòng hiện nay sử dụng phần mềm AI để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp lịch họp hoặc xử lý hóa đơn. Hệ quả là nhân viên có thể tập trung vào công việc sáng tạo và chiến lược, qua đó nâng cao năng suất chung.

Question 3: What skills are essential for professionals working in artificial intelligence?

Answer: A key skill is the ability to design algorithms that solve complex problems. The reason is that algorithms form the foundation of machine learning and AI applications. For example, engineers design algorithms that allow self-driving cars to detect obstacles and navigate safely. As a consequence, AI systems become more reliable and capable of functioning in real-world environments.

Một kỹ năng then chốt là khả năng thiết kế thuật toán để giải quyết các vấn đề phức tạp. Lý do là thuật toán tạo thành nền tảng của học máy và các ứng dụng AI. Ví dụ, các kỹ sư thiết kế thuật toán cho phép xe tự lái phát hiện chướng ngại vật và di chuyển an toàn. Hệ quả là hệ thống AI trở nên đáng tin cậy hơn và có thể hoạt động trong môi trường thực tế.

Question 4: How does artificial intelligence improve healthcare services?

Answer: AI helps healthcare professionals reduce errors by providing accurate data analysis and decision support. The reason is that machines can process medical information more quickly and thoroughly than humans. For example, diagnostic tools powered by AI assist doctors in reducing errors when detecting early signs of cancer. As a consequence, patients receive faster and more reliable treatment, improving overall outcomes.

AI giúp các chuyên gia y tế giảm sai sót bằng cách cung cấp phân tích dữ liệu chính xác và hỗ trợ ra quyết định. Lý do là máy móc có thể xử lý thông tin y tế nhanh hơn và kỹ lưỡng hơn con người. Ví dụ, các công cụ chẩn đoán ứng dụng AI hỗ trợ bác sĩ giảm sai sót khi phát hiện dấu hiệu sớm của ung thư. Hệ quả là bệnh nhân được điều trị nhanh chóng và đáng tin cậy hơn, cải thiện kết quả chung.

Question 5: In what ways can AI support scientific research?

Answer: AI can improve accuracy in research by analyzing vast amounts of data with precision. The reason is that advanced systems can identify patterns and correlations that humans may overlook. For example, scientists use AI to improve accuracy in predicting climate change by processing decades of environmental data. As a consequence, research findings become more trustworthy and lead to better-informed policy decisions.

AI có thể cải thiện độ chính xác trong nghiên cứu bằng cách phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ với độ chính xác cao. Lý do là các hệ thống tiên tiến có thể phát hiện ra các mô hình và mối tương quan mà con người có thể bỏ qua. Ví dụ, các nhà khoa học sử dụng AI để cải thiện độ chính xác trong dự đoán biến đổi khí hậu bằng cách xử lý dữ liệu môi trường trong nhiều thập kỷ. Hệ quả là kết quả nghiên cứu trở nên đáng tin cậy hơn và dẫn đến những quyết định chính sách có cơ sở hơn.

Question 6: How can AI contribute to training and education?

Answer: AI can simulate behaviors to create realistic training environments. The reason is that learners gain practical experience without facing real-world risks. For example, medical students use AI-based programs that simulate behaviors of patients, allowing them to practice diagnosis and treatment safely. As a consequence, trainees build confidence and skills before applying their knowledge in real situations.

AI có thể mô phỏng hành vi để tạo ra môi trường đào tạo thực tế. Lý do là người học có được trải nghiệm thực hành mà không phải đối mặt với rủi ro thực tế. Ví dụ, sinh viên y khoa sử dụng các chương trình AI mô phỏng hành vi của bệnh nhân, cho phép họ thực hành chẩn đoán và điều trị một cách an toàn. Hệ quả là học viên xây dựng sự tự tin và kỹ năng trước khi áp dụng kiến thức trong tình huống thực.

Question 7: What are some practical applications of AI in daily life?

Answer: One widely used application is voice recognition, which makes technology more accessible. The reason is that users can control devices and services simply by speaking. For example, smartphones and smart speakers apply voice recognition to perform tasks like sending messages or searching online. As a consequence, people save time, enjoy convenience, and even those with disabilities can interact with technology more easily.

Một ứng dụng được sử dụng rộng rãi là nhận diện giọng nói, giúp công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn. Lý do là người dùng có thể điều khiển thiết bị và dịch vụ chỉ bằng giọng nói. Ví dụ, điện thoại thông minh và loa thông minh áp dụng nhận diện giọng nói để thực hiện các tác vụ như gửi tin nhắn hoặc tìm kiếm trực tuyến. Hệ quả là con người tiết kiệm thời gian, tận hưởng sự tiện lợi và thậm chí những người khuyết tật cũng có thể dễ dàng tương tác với công nghệ.

Question 8: Why is AI important in protecting digital systems?

Answer: AI strengthens information security by detecting and preventing cyber threats. The reason is that advanced algorithms can identify unusual patterns more quickly than humans. For example, banks use AI systems to monitor transactions and enhance information security by spotting fraudulent activities. As a consequence, financial losses are minimized, and customers feel more confident in using digital services.

AI tăng cường an ninh thông tin bằng cách phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa mạng. Lý do là các thuật toán tiên tiến có thể nhận diện các mẫu bất thường nhanh hơn con người. Ví dụ, các ngân hàng sử dụng hệ thống AI để giám sát giao dịch và củng cố an ninh thông tin bằng cách phát hiện hoạt động gian lận. Hệ quả là tổn thất tài chính được giảm thiểu và khách hàng cảm thấy yên tâm hơn khi sử dụng dịch vụ số.

Question 9: How is AI transforming modern industries?

Answer: AI is advancing robotics technology, which is revolutionizing industries such as manufacturing and healthcare. The reason is that intelligent robots can handle tasks requiring precision and endurance. For example, factories employ machines with robotics technology to assemble products more efficiently. As a consequence, production becomes faster and safer, while costs are reduced significantly.

AI đang thúc đẩy công nghệ robot, điều này đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp như sản xuất và y tế. Lý do là robot thông minh có thể xử lý các nhiệm vụ đòi hỏi độ chính xác và sức bền. Ví dụ, các nhà máy sử dụng máy móc với công nghệ robot để lắp ráp sản phẩm hiệu quả hơn. Hệ quả là sản xuất trở nên nhanh chóng, an toàn hơn và chi phí được giảm đáng kể.

Question 10: What challenges come with the rapid development of artificial intelligence?

Answer: One major challenge is the rise of ethical concern regarding how AI is used. The reason is that automation and decision-making by machines may affect privacy, fairness, and accountability. For example, the use of facial recognition systems has created serious ethical concerns about surveillance and personal freedom. As a consequence, governments and organizations must establish regulations to ensure AI benefits society responsibly.

Một thách thức lớn là sự gia tăng của các mối lo ngại đạo đức về cách AI được sử dụng. Lý do là việc tự động hóa và ra quyết định bằng máy móc có thể ảnh hưởng đến quyền riêng tư, công bằng và trách nhiệm. Ví dụ, việc sử dụng hệ thống nhận diện khuôn mặt đã tạo ra nhiều mối lo ngại đạo đức nghiêm trọng về giám sát và tự do cá nhân. Hệ quả là chính phủ và các tổ chức phải ban hành quy định để đảm bảo AI mang lại lợi ích cho xã hội một cách có trách nhiệm.

Question 11: In what ways has AI changed people’s daily routines?

Answer: AI has transformed daily life through the use of digital assistants, which simplify tasks. The reason is that these tools can manage schedules, reminders, and even control smart devices. For example, people often rely on digital assistants like Siri or Alexa to set alarms or answer quick questions. As a consequence, individuals save time and enjoy a smoother lifestyle with greater efficiency.

AI đã thay đổi cuộc sống hằng ngày thông qua trợ lý số, giúp đơn giản hóa các công việc. Lý do là những công cụ này có thể quản lý lịch trình, nhắc nhở và thậm chí điều khiển thiết bị thông minh. Ví dụ, nhiều người dựa vào trợ lý số như Siri hoặc Alexa để đặt báo thức hoặc trả lời nhanh các câu hỏi. Hệ quả là con người tiết kiệm thời gian và tận hưởng lối sống thuận tiện, hiệu quả hơn.

Question 12: Why do some people feel worried about the growth of AI?

Answer: A key worry is data privacy issues, as AI systems often collect and analyze personal information. The reason is that misuse of sensitive data can lead to identity theft or surveillance. For example, social media platforms powered by AI sometimes face criticism for causing data privacy issues through excessive tracking. As a consequence, users become more cautious, and regulators are under pressure to enforce stricter data protection laws.

Một mối lo ngại chính là vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, vì hệ thống AI thường thu thập và phân tích thông tin cá nhân. Lý do là việc lạm dụng dữ liệu nhạy cảm có thể dẫn đến đánh cắp danh tính hoặc giám sát. Ví dụ, các nền tảng mạng xã hội ứng dụng AI đôi khi bị chỉ trích vì gây ra vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu do theo dõi quá mức. Hệ quả là người dùng trở nên thận trọng hơn và các cơ quan quản lý chịu áp lực phải thực thi luật bảo vệ dữ liệu chặt chẽ hơn.

Question 13: How does AI improve communication between humans and machines?

Answer: AI enables better interaction by using natural language processing to understand human speech. The reason is that machines can interpret questions and respond in ways closer to natural conversation. For example, chatbots rely on natural language processing to provide customer support effectively. As a consequence, businesses save costs while customers enjoy faster and more personalized service.

AI cho phép tương tác tốt hơn bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu lời nói của con người. Lý do là máy móc có thể diễn giải câu hỏi và phản hồi theo cách gần với hội thoại tự nhiên. Ví dụ, các chatbot dựa vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hỗ trợ khách hàng hiệu quả. Hệ quả là doanh nghiệp tiết kiệm chi phí trong khi khách hàng được hưởng dịch vụ nhanh chóng và cá nhân hóa hơn.

Question 14: What benefits do professionals gain from using AI at work?

Answer: One benefit is the availability of AI-powered tools, which boost productivity. The reason is that these tools help analyze data, generate ideas, and provide solutions more quickly. For example, designers use AI-powered tools to create images or edit content with minimal effort. As a consequence, professionals can focus on more creative and strategic aspects of their job.

Một lợi ích là sự xuất hiện của công cụ được hỗ trợ bởi AI, giúp nâng cao năng suất. Lý do là những công cụ này hỗ trợ phân tích dữ liệu, tạo ý tưởng và đưa ra giải pháp nhanh chóng hơn. Ví dụ, các nhà thiết kế sử dụng công cụ được hỗ trợ bởi AI để tạo hình ảnh hoặc chỉnh sửa nội dung với ít nỗ lực hơn. Hệ quả là người làm việc có thể tập trung vào những khía cạnh sáng tạo và chiến lược hơn của công việc.

Question 15: How has AI influenced consumer habits?

Answer: AI has shaped consumer behavior through AI-based recommendations that personalize choices. The reason is that algorithms analyze past behavior to suggest relevant products or content. For example, online platforms like Netflix and Amazon use AI-based recommendations to keep users engaged. As a consequence, people discover new interests more easily, but they may also become dependent on technology for decision-making.

AI đã định hình hành vi tiêu dùng thông qua gợi ý dựa trên AI giúp cá nhân hóa lựa chọn. Lý do là các thuật toán phân tích hành vi trước đó để gợi ý sản phẩm hoặc nội dung phù hợp. Ví dụ, các nền tảng trực tuyến như Netflix và Amazon sử dụng gợi ý dựa trên AI để giữ chân người dùng. Hệ quả là con người dễ dàng khám phá sở thích mới, nhưng họ cũng có thể trở nên phụ thuộc vào công nghệ trong việc ra quyết định.

Question 16: How do companies benefit from adopting AI?

Answer: Companies benefit by using AI to streamline operations, making their processes faster and more efficient. The reason is that automation reduces manual work and minimizes delays. For example, logistics firms apply AI systems to streamline operations in supply chains, such as tracking shipments in real time. As a consequence, businesses cut costs while delivering better services to customers.

Các công ty hưởng lợi bằng cách sử dụng AI để tinh gọn hoạt động, khiến quy trình nhanh hơn và hiệu quả hơn. Lý do là tự động hóa giúp giảm công việc thủ công và hạn chế sự chậm trễ. Ví dụ, các công ty logistics áp dụng hệ thống AI để tinh gọn hoạt động trong chuỗi cung ứng, như theo dõi hàng hóa theo thời gian thực. Hệ quả là doanh nghiệp giảm chi phí đồng thời cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng.

Question 17: What risks are associated with the misuse of AI?

Answer: A serious risk is that AI can be used to manipulate public opinion. The reason is that algorithms can spread misinformation quickly and convincingly. For example, deepfake videos and fake news are often designed by AI systems to manipulate public opinion during elections. As a consequence, trust in media and democracy may decline, creating social instability.

Một rủi ro nghiêm trọng là AI có thể bị lợi dụng để thao túng dư luận. Lý do là các thuật toán có thể lan truyền thông tin sai lệch một cách nhanh chóng và thuyết phục. Ví dụ, các video deepfake và tin giả thường được tạo bởi hệ thống AI để thao túng dư luận trong các cuộc bầu cử. Hệ quả là niềm tin vào truyền thông và dân chủ có thể suy giảm, gây ra bất ổn xã hội.

Question 18: How might AI affect employment in the future?

Answer: AI poses job security threats as many roles may be automated. The reason is that machines often complete repetitive tasks more cheaply and efficiently. For example, factory workers and customer service staff face job security threats because AI can replace their functions. As a consequence, society must adapt by reskilling workers and creating new types of employment.

AI tạo ra mối đe dọa đến sự ổn định nghề nghiệp vì nhiều công việc có thể bị tự động hóa. Lý do là máy móc thường hoàn thành các nhiệm vụ lặp đi lặp lại rẻ hơn và hiệu quả hơn. Ví dụ, công nhân nhà máy và nhân viên dịch vụ khách hàng phải đối mặt với mối đe dọa đến sự ổn định nghề nghiệp vì AI có thể thay thế chức năng của họ. Hệ quả là xã hội phải thích ứng bằng cách đào tạo lại người lao động và tạo ra các loại việc làm mới.

Question 19: What role does advanced AI play in scientific research?

Answer: One major contribution is the use of deep learning networks to process complex data. The reason is that these systems can detect hidden patterns beyond human capability. For example, researchers apply deep learning networks to analyze medical images and identify early signs of disease. As a consequence, treatments become more effective and scientific discoveries accelerate.

Một đóng góp lớn là việc sử dụng mạng học sâu để xử lý dữ liệu phức tạp. Lý do là những hệ thống này có thể phát hiện các mẫu ẩn vượt ngoài khả năng con người. Ví dụ, các nhà nghiên cứu áp dụng mạng học sâu để phân tích hình ảnh y tế và phát hiện sớm dấu hiệu bệnh. Hệ quả là các phương pháp điều trị trở nên hiệu quả hơn và tốc độ khám phá khoa học được đẩy nhanh.

Question 20: What negative impacts might result from excessive reliance on AI?

Answer: One drawback is the loss of human touch in areas requiring empathy and personal connection. The reason is that AI cannot fully replace human emotions in communication. For example, if hospitals rely too heavily on AI chatbots, patients may feel a loss of human touch in their care experience. As a consequence, relationships between professionals and clients could weaken, leading to dissatisfaction.

Một hạn chế là mất đi sự tương tác con người trong những lĩnh vực cần sự đồng cảm và kết nối cá nhân. Lý do là AI không thể hoàn toàn thay thế cảm xúc của con người trong giao tiếp. Ví dụ, nếu bệnh viện quá phụ thuộc vào chatbot AI, bệnh nhân có thể cảm thấy mất đi sự tương tác con người trong trải nghiệm chăm sóc. Hệ quả là mối quan hệ giữa chuyên gia và khách hàng có thể yếu đi, dẫn đến sự không hài lòng.